讨论数据时，把样本和局限一起写出来更可靠

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论坛里一句“最近的数据很有规律”，常常会引发不同理解。问题不一定出在观察本身，而是没有说明观察基于哪些记录、什么时间范围以及如何处理异常。讨论加拿大28数据质量时，最好把结论拆成可复查的描述，而不是用一句笼统判断代替证据。

分享一组统计时，至少交代样本起止期号、记录条数、来源数量、缺失和重复情况，以及使用了哪些筛选条件。例如，删除重复期号后还剩多少条，某个来源中断期间是否被排除，页面修正值是否采用最新版本。均值、频数或分布图也应注明计算方式，避免读者误以为所有数字都来自同一口径。

局限说明并不是削弱内容，反而能帮助别人正确使用资料。短期样本可能受偶然波动影响，来源之间可能存在共同转载，缺失记录会改变统计结果，更新时间不同也会造成表面差异。即使某种现象在历史记录中出现过，也不能据此推断下一期会怎样，更不能把统计描述包装成结果保证。

遇到不同意见时，可以围绕期号、来源、样本和计算步骤逐项核对，而不是只争论谁的结论更像真的。若发现错误，公开注明修订时间和变更内容，并保留旧版本供追踪。清楚说明“知道什么、没确认什么”，比制造确定感更符合数据讨论的价值。